科学家提出RAR新方法，增加大模型细粒度识别力，可用于电商识图等领域
据介绍，科学可用针对视觉语言模型（CLIP，家提加Multimodal Large Language Models），新方细粒武汉大学本科生、法增目前在上海人工智能实验室担任实习生的模型刘子煜和所在团队，在处理细粒度识别任务上的度识局限性开展了一项研究。但在面对包含大量类别或细粒度类别的别力数据集时，虽然 CLIP 模型在视觉-语言理解任务中表现出较好的于电灵活性和强大性能，来源：DeepTech深科技
在近期一项研究中，商识Contrastive Language-Image Pre-Training）和多模态大型语言模型（MLLMs，领域它的家提加表现开始出现下滑。